国民经济的快速发展带来了碳排放量的巨大增长,特别是在粗放式发展模式下,中国经济的高速增长由大量的能源和资源消耗推动。目前,中国的二氧化碳排放总量已经位居世界第一。因此,如何控制和减少中国碳排放成为国内外讨论的热点问题。城市化和工业化的快速推进成为当前中国社会经济发展的主要特征,对能源消耗的刚性需求使得碳减排相对困难,把握好现阶段的碳排放影响因素,对制定现阶段的减排政策有重要的意义。本文以“低碳经济”发展理论为基础,选取1995-2009年我国省域城市化相关数据,首先利用动态面板研究碳排放的跨期影响,再把地区间的相互影响因素引入模型,利用空间面板数据模型分析省域尺度下城市化的发展对碳排放的影响,并依据研究结果提出中国二氧化碳减排的相关对策。本文首先简述研究的背景和意义,对国内外的相关研究文献进行了梳理和评述,并提出研究的内容、思路和方法。如何更好的把握碳排放的路径和影响因素,对于制定合适的政策是至关重要的,而城市化发展过程对碳排放的影响就是一个比较有现实意义的课题。通过对国内外相关文献的研究发现,当前的研究多着眼于时间序列数据与横截面数据分析,普遍忽视空间效应对碳排放的影响。因此,本文尝试在模型中引入地理空间因素,以此来研究城市化与碳排放的空间效应。本文的第二部分介绍了相关理论。回顾了“低碳经济”的由来和内涵,结合城市化与工业化发展过程特点,从理论上分析城市化进程对碳排放的影响。城市化和工业化过程中,城市建设所用建材、冶金等行业均为高碳产业,在城市建设过程中的刚性需求会促使高碳产业的增长,进而产生大量排放,且不利于产业结构的优化调整。随着经济增长,交通运输业逐渐成为碳排放一大来源。因此本文选取城市化,产业结构和交通运输作为分析指标,来探讨以上因素对于碳排放的影响和作用。由于对变量间的空间相互影响是本文的主要内容,因此在理论介绍的第三部分中重点介绍了空间面板理论。首先介绍了在空间滞后和误差模型基础上发展起来的空间杜宾模型,然后对模型的检验、界定和估计进行了详细的说明。最后,介绍了直接效应和间接效应的估计方法,并对其在经济学实证分析的意义进行了说明。第三部分和第四部分分别应用动态面板和空间杜宾模型方法对文中选取影响碳排放的指标进行实证分析。通过动态面板得到了碳排放的跨期影响因素,认为在跨期范围内,碳排放存在排放惯性,前期排放基础对后期的影响较大。当前的城市化进程对当期碳排放的影响不明显,交通运输和产业结构的变化对当期的碳排放产生一定的影响。在加入空间相互作用后发现单独的城市化进程对于碳排放的影响不是很大,但城市化过程中,交通运输业对碳排放的影响巨大,且对周边地区产生挤出效应,产业结构产生溢出效应。城市化过程的直接效应较为明显,而间接效应不明显。结果说明,在不同的发展状况下,影响碳排放的因素和作用的大小确不相同。在前面实证分析的基础上,提出了几点政策建议。第一,在城市化过程中,应当改变城市的消费模式,逐步完成高碳消费向低碳消费的转变。第二,注重技术创新对产业结构调整和升级作用,实现“低碳经济”发展。但同时也要认识到在城市化和工业化进程中,要求的是对排放增量的控制而非对总量的控制,因此节能减排任重道远。第三,应当充分发展公共交通事业,加大绿色环保交通工具的技术投入力度,以实现低碳出行。最后一点,由于碳排放的惯性和空间影响,因此在制定落实相关的政策时,要注意加强地区之间的协调性以及作用机制的长效性,从而真正从长远和全局的角度完成节能减排的任务。文章最后对本文做了一个简单的总结,并研究过程中发现的问题提出了研究的展望。