视频监控系统在公安、交通、图书馆、博物馆、社区安全等方面是至关重要的,它能够对监控目标进行监视、控制、安全防范及智能管理,是一种防范能力较强的综合管理系统。智能视频监控就是在不需要人为干预的情况下,通过对摄像机视频图像序列进行自动分析,做到在异常情况发生的时候及时主动地做出反应,替代监视人员的部分工作,提高监视系统的自动化水平。背景建模是智能视频监控系统的基础,目标检测是智能视频监控系统的关键。总体而言,论文设计完成五个部分的内容:首先在绪论部分中介绍了智能视频监控系统的研究现状与发展趋势;第二部分讨论智能视频监控系统的一些关键技术,如:背景建模、目标检测、背景更新等;第三部分描述了对智能视频监控系统中目标物体移走检测的方法研究,针对背景稳定、光源固定的图书馆、博物馆等场景,提出了一种利用单高斯背景建模,面积和灰度直方图两级匹配的目标检测方法实现对既定目标物体的移走检测,同时发出系统报警,达到安全防范的目的。在检测之后迅速实现背景建模系统更新,实现持续不间断的视频监控报警。移走检测算法在VC++6.0操作系统上结合OPENCV开源函数类库完成并进行实验检测。第四部分对实验结果进行分析,讨论算法能够检测的几种情况,指出算法的不足之处及改进方法。最后一部分对论文所做的工作进行总结,并探索智能视频监控领域的一些新技术,展望智能视频监控的未来。