虹膜识别技术是一种以人体虹膜生理特征为依据的生物特征识别技术,与声音、脸像、掌纹、指纹等特征识别相比,虹膜具有稳定性、唯一性、非侵犯性、识别率高等优点,因此虹膜识别技术已成为目前重要的身份识别研究领域之一。本文主要针对虹膜识别技术的一些关键问题及其在医疗信息管理系统中的应用进行研究。首先根据虹膜识别各阶段的划分,对各阶段的算法进行了深入的分析和比较。在虹膜采集阶段,对利用虹膜采集仪获取的虹膜图像实现了滤波处理,达到了降低后续操作数据量的效果;在虹膜定位阶段实现了将canny算子与灰度投影法相结合较好地完成了对虹膜图像内外边界的定位;对定位好的虹膜图像,实现以极坐标变换的方法完成归一化并通过灰度直方图均衡化法对归一化后的图像进行增强;在特征提取阶段完成了用2D Gobar滤波算法对虹膜特征值进行提取并编码;最后实现了用海明距离算法对编码后的虹膜图像进行模式匹配。其次在深入研究医疗信息管理的应用现状,明确了医疗信息管理系统所面临的安全性难题后,开发了应用虹膜识别技术的医疗信息管理系统。本系统实现了以虹膜特征为依据的用户身份认证,病历信息管理,用户管理和系统管理的功能。通过对系统各模块的具体实现、系统集成、集成测试及测验,证明本课题所研究的内容是可行的。