目前,对数学素养的重视已成为国际数学教育的趋势。在我国,伴随着基础教育课程改革,小学数学课程和教学也经历了不同阶段的演化,可以预见,数学素养的目标也会在义务教育阶段中逐步落实。数据分析素养作为数学素养的一部分,国内对它的研究还不够重视,实证研究处于起步阶段。因此,了解小学生的数据分析素养发展水平可以丰富基础研究,为一线教学提供针对性的建议,提高学生的数据分析素养水平。本研究从两个方面对数据分析素养的内涵进行界定,并将数据分析素养划分为数据的收集和整理、数据的描述和表征、数据的分析和推断、数据的随机性四个维度,共8个指标。同时,依据SOLO分类理论将数据分析素养水平划分为前水平1、水平1、水平2和水平3四个等级。在此基础上编制初步的测试卷,经过预测、信效度分析确定了最终的测试卷。研究以南京市某一所普通小学第二学段的学生为调查对象进行测试,根据调查所收集到的数据资料得出:第二学段小学生数据分析素养整体处于水平1;第二学段小学生数据推断能力较弱,不能充分认识数据的随机性;第二学段四、五年级学生数据素养水平没有显著差异,四、六年级和五、六年级之间具有显著差异;数据分析素养与性别没有显著相关;数学成绩与数据分析素养正相关;并试图从课标、教材、考试评价、教师和教学、学生认知发展五个方面探究影响第二学段学生数据分析素养水平的可能因素。最后,结合实证研究的结论与相关文献,从课程设计、教师与教学和学业评价三个方面提出培养学生数据分析素养的相关建议。