基于云理论和层次分析法的城市电力空间负荷预测

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本文提出一种基于云理论和层次分析法的城市电力空间负荷预测方法。空间负荷预测是城市电网规划的基础,其核心问题是负荷指标的选取。负荷指标受多方面不确定因素的影响,因而选取精确合理的负荷指标成为一个较为复杂的决策问题。在大量的数据调研和分析的基础上,本文选取了对小区负荷指标起到关键性作用的影响因素作为负荷指标优选的依据。首先建立云发生器以及云推理规则,将定性的影响因素量化,计算影响因素的客观权重;其次建立层次分析模型,依据专家经验给出的判断矩阵,计算影响因素的主观权重;再次结合主、客观权重计算出
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摘要:兴趣是点燃智慧的火花,是克服困难的一种内心心理,是学习知识的重要动力。学生对他们学习的东西一旦有了兴趣之后,就会不知疲倦,越学越爱学。我国古代圣人孔子早就指出:“知之者不如好之者,好之者不如乐之者。”爱因斯坦也说过:“兴趣是最好的老师。”只有激发学生的学习兴趣,才能提高教学效率。而兴趣的增强,要以良好的师生感情作为基础。兴趣不只是对事物表面的关心,任何一种兴趣都是由于获得这方面的知识或参与这