中国粮食产业高质量发展驱动机制研究

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“大数据”时代的数据获取技术快速发展。数据的样本数量和维度不断增加,处理和分析数据成为挑战。生物医学、电子商务、计算机视觉等领域的数据具有大量不相关和冗余的特征,特征选择能够选择有价值的特征,并且有助于提升数据预处理、数据分类和数据可视化等性能。本文对过滤式、包裹式和混合式算法展开研究。过滤式算法根据数据本身的特性选择特征子集,不依赖学习算法的性能。过滤式算法的计算开销小,但是分类性能一般。包裹式
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背景:脊髓损伤(SCI)导致损伤节段以下肢体出现严重运动和感觉功能障碍,极大影响患者身心健康。SCI患者早期抑郁症状发生率高达63.9%,如果不能及早准确筛查和识别,抑郁症状不仅能够逐渐发展成为抑郁症,更会阻碍身体康复进程。经文献回顾发现,目前SCI个体早期抑郁症状(行为)及相关评价指标的时间变化规律尚不明确,急需开展相关研究进行探究。大量研究表明,运动训练是SCI患者不可替代的康复手段,同时还可
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构筑基元自发形成有序或功能性结构的过程称为自组装(self-assembly)。刺激响应聚合物在本体或溶液中自组装形成多种复杂的纳米结构,并能根据外界刺激产生响应,由于其在微电子学、纳米材料科学、医学和生物学等方面具有重要应用价值而受到了科学家们的广泛关注。目前,实验上对刺激响应聚合物的自组装行为已经进行了大量的研究。其中,探索刺激响应聚合物自组装结构的形成机理、精确调控方式与应用是研究的热点。采
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人参具有大补元气、生津止渴和补血养血等功效,在中国有悠久的药用历史。2012年原卫生部发布的《中华人民共和国食品安全法》和《新资源食品管理办法》规定,批准人参(人工种植)作为新资源食品,为人参的发展的应用提供新方向。人参皂苷作为人参中主要的活性成分之一,拥有多种药理学活性。表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)磷酸化激活后,能够调节细胞增殖、