混沌是非线性确定性系统产生的一种类似随机的现象，广泛地存在于各种非线性系统之中。由于混沌表现出的非周期，宽频谱和对初始值非常敏感的特性，使得其产生的伪噪声(PN)序列性能优良，具随机性与长周期特性，适合于保密通信以及扩频码的产生。本文基于FPGA技术，在分析一个新的连续超混沌系统基础上，将混沌系统的各状态值抽位量化，得出PN序列，并对得到的PN序列进行随机性FIPS性能分析，结果表明该PN序列通过测试，在实际工程应用具有一定的价值。然后进行了几种成熟的混沌系统FIPS性能指标的分析比较，得出了相对于某种特定测试，哪个混沌系统的测试结果较为理想的结论。最后提出了PN序列发生器的可行性原理。　　 本文的主要工作有：　　 (1)通过Altera公司开发的DSPBuilder工具，构建多种混沌系统，再下载到FPGA芯片转化成VHDL语言，从而节省了硬件实现混沌的时间，使批量研究混沌系统及混沌PN序列成为可能。　　 (2)构造了一个新的Lu超混沌系统,并分析了其对称性，平衡点及稳定性，耗散性，吸引子相图，Lyapunov指数谱和分岔图等特性并构造了对应电路。　　 (3)利用FPGA数字技术得到该混沌的PN序列，并对该PN序列的FIPS各项指标进行了细致分析，得出其具有良好的随机性能，为工程实现提供了理论依据。　　 (4)对Lorenz，Chen，Lu，Sproott这四类经典混沌系统的数字PN序列性能进行了综合分析，得出：对于频率测试和串列测试，Lorenz系统的效果较好，而对于Poker测试和游程测试，Lu系统的效果更好，最后对于自相关测试，四个混沌系统则相差无几。　　 (5)在分析众多混沌系统的基础上，提出了PN序列发生器的原理和可行性。