由C2C电子商务平台企业建设自有配送中心、第三方物流协助配送是近期刚被提出的C2C环境下的新型配送模式,是对现有C2C电子商务配送方式的革新。目前C2C环境下的配送完全依赖第三方物流,而我国第三方物流还不够成熟,成为了C2C电子商务进一步发展的瓶颈。为了尽快克服瓶颈问题,本文以C2C平台企业建设自有配送中心的设想为背景,展开了对C2C环境下配送中心选址问题的研究。本文首先分析了C2C环境下建设自有配送中心的必要性。我国现有电子商务的配送模式存在配送效率、配送容量、仓储管理等方面的局限性。由C2C平台企业建设自有配送中心,不仅可以克服这些局限性,还可以节约整体分销成本,因而在C2C环境下建设自有配送中心很有意义。本文然后构建了C2C环境下的配送中心选址模型。通过对选址影响因素的分析,提出了在C2C环境下仓储规模效益的不可被忽略性。结合选址模型的影响因素,本文以分段线性函数代表仓储成本描述并构建了适用于在区域内进行首次选址规划的“初次选址”模型,及适用于应对需求增长的“二次选址”模型。之后,本文在分支定界法及Efroymson-Ray算法的基础上,利用Efroymson-Ray的优化思想,设计了一种针对C2C选址模型的改进算法。该算法能够解决基于仓储规模效益的选址问题。最后,本文对设计出的改进算法进行了有效性验证和性能分析,并将算法应用到淘宝网的选址模型中,求解出了具有说服力的结果。