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近几十年,高光谱成像技术迅猛发展,尤其在遥感探测等领域有着越来越广阔的前景。对于高光谱图像数据的处理,本文提出了一种将图像融合算法和决策树算法两者相结合的目标特征提取方法。首先使用公用图像来探索目标特征提取方法,发现对于所选用的公用图像,使用Gram-Schmidt方法得到的图像融合效果要优于使用主成分分析算法融合的,接着使用融合效果好的图像,配准后与决策树分类方法结合使用,成功将图像中的山峦、河流、植被等光谱信息提取出来了。根据实验室现有的条件,对两组实验样本验证这种方法,对第一组实验样本发现,只