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求解elastic-net正则化的软阈值迭代算法及其加速算法
【摘 要】
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稀疏正则化作为一种有效的正则化技巧,近年来得到了广泛的关注。然而,经典的l1-稀疏正则化在求解条件数较大的不适定问题时的稳定性较差。而elastic-net正则化具有更好的稳定性,更适用于求解条件数较大的反问题。Elastic-net正则化已经成为反问题领域一个新兴的研究方向。目前,求解elastic-net正则化的数值算法主要是基于Active set的两种算法。本文的目的是构造求解elasti
【出 处】
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东北林业大学
【发表日期】
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2021年01期
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