【摘 要】
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本文主要对在数字图像中隐藏大容量信息的方法进行研究和讨论。这类方法针对信息隐藏的经典算法展开，包括位平面算法、调色板算法、空域算法、频域算法和小波变换算法。
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本文主要对在数字图像中隐藏大容量信息的方法进行研究和讨论。这类方法针对信息隐藏的经典算法展开，包括位平面算法、调色板算法、空域算法、频域算法和小波变换算法。
首先，根据不同隐藏算法的隐藏方式与部位探讨一种新的隐藏方式。基于五种算法的基本特征特点，位平面分解：
A(x,y)=K7(x,y)×27+K6(x,y)×26+K(x,y)×25+K4(x,y)×24+K3(x,y)×23+K2(x,y)×22+K1(x,y)×21+K0(x,y)调色板计算公式:(?)
空域算法典型的隐藏算法即为常用的的最低有效位算法(Least significant bit,LSB)：频域算法的f（a，b）=(?)F（a，b)e(?)，以及频谱公式F(a,b)=|F(a，b)|ejφ(a,b)=R(a,b)+jI（a，，b)
|F(a,b)|=[R2(a，b)+jI2(a，，b)]2；小波域变换内积：
WTx(α，β)=(?)α＞0均进行了讨论分析。
本文主要的思想是通过对图像纹理的分析与划分，在已知有限的空间中隐藏更多的信息，按照人眼成像的基本特点，对不同的图像情形，不同要求给出不同的执行条件。
最后，本文对已采用的方法与传统的方法进行比较，分析了采用纹理插入大量隐藏信息的优点和不足之处，提出了应当改进的方面。
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