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近年来,随着互联网的普及,音频流媒体以其低成本和方便性得到了广泛的应用。但是现在的因特网只能提供被称之为尽力而为(best-effort)的服务,网络的拥塞将导致丢包和延迟现象发生,这时就在流媒体播放中产生了影响用户收听的间隔。为了确保服务的质量,一般要采取一些方法以减小丢包和延迟产生的不利影响。通常这些方法可以分为基于接收端的和基于发送端的。本文关注的是一种基于APES(the amplitude and phase estimation of a sinusoid)的属于接收端的音频丢包恢复方法。本文首先介绍APES频谱估计方法的基本原理,包括它的最大似然估计解释和滤波器组解释。然后根据APES的特点,提出了几点简化措施,使它能应用于长时序列的分析。接着将简化后的APES方法应用于时域音频数据丢失的恢复。实验结果显示,无论客观评价,还是主观比较,它都比传统的方法有更好的恢复效果。时域的恢复算法有其局限性,因为APES算法对长时序列的复杂度很高,当丢失率很高时,可能难以实时实现。所以我们针对MP3格式的编码提出了在变换域恢复丢失数据的方法。但是MP3的编码域-MDCT(modified discrete cosine transform)域的系数有着快速变化的符号,难以直接对它进行插值。而在一个复值的变换域中,表示信号值的系数变化相对稳定,有着更好的插值效果。基于这个原因,通过将MDCT系数作为实数部分,将与其对应的MDST(modified discrete sine transform)系数作为虚数部分来构造一个复值域。实验结果显示了这种恢复方法的优秀效果,且它易于在丢失率很高的情况下实现。