【摘 要】
：
随着科学技术的不断进步,在大数据和人工智能的推动下,我们进入到了金融科技带来的数字化生活时代。各种新型金融活动已然渗入到了我们的日常生活中。因此充分发挥人工智能的潜力,构建全面有效的个人信用评估系统,是金融科技乃至社会信用体系在新时期持续发展的必然要求。目前已有很多学者对信用评估相关问题展开研究。但现阶段业界的个人信用评估中仍存在一些问题。首先,信用评估数据往往具有高度的商业价值和隐私性,存在严重
论文部分内容阅读
随着科学技术的不断进步,在大数据和人工智能的推动下,我们进入到了金融科技带来的数字化生活时代。各种新型金融活动已然渗入到了我们的日常生活中。因此充分发挥人工智能的潜力,构建全面有效的个人信用评估系统,是金融科技乃至社会信用体系在新时期持续发展的必然要求。目前已有很多学者对信用评估相关问题展开研究。但现阶段业界的个人信用评估中仍存在一些问题。首先,信用评估数据往往具有高度的商业价值和隐私性,存在严重的数据孤岛现象,使得信用评估模型的大规模协作研究受到限制。此外,根据大量的统计数据,在信用卡欺诈监测等信
其他文献
石油化工行业在我国发展战略中占有重要地位,是我国的支柱产业之一。石油石化行业向来对安全生产有着极高的要求,并且炼化行业具有资源消耗量大、废弃物排放量高的特点。在信息化飞速发展的今天,利用日趋成熟的大数据技术为石油石化行业添砖加瓦很有必要。但是,炼油与化工行业大数据技术应用相对较少,可参考的经验不多,因此对项目进行系统的风险管理很有必要。炼化装置大数据平台搭建与应用项目作为炼油与化工行业对大数据应用
集成电路产业是技术密集且高风险的全球性竞争产业,芯片研发作为集成电路产业的核心,具有更新迭代迅速的特点,高品质的芯片产品只有抓住时机,快速投入市场,才能在激烈的市场竞争中占有优势。本论文对芯片研发项目进度管理的研究目的是降低项目成本、提高工作效率、确保芯片研发项目按时完成,从而提升集成电路企业的市场竞争力。论文主要采用文献研究法及案例分析法,先通过研究大量文献资料,收集适合研发项目的进度管理相关理
随着加密货币影响力和市场价值的不断提高,不同领域的研究者对加密货币交易网络的关注也在不断增加。而当前,加密货币交易网络的建模方式仍存在较大的优化空间,比如现有各模型之间的关系仍有待探索、各模型间的特点尚待区分。特别的,在应对加密货币交易数据规模不断迅速增大的挑战时,构造合理的动态模型以实现对演化过程的细致分析,进而把握加密货币发展规律极为重要。为应对上述问题,本文主要从以下三个方面开展了探索工作。
近几年机器学习方法带动了多个领域的发展,以神经网络为基础的落地化应用正服务着我们的日常生活,智能客服作为其中的典型代表,在自动化客服系统的加持下,形成了机器与人工客服结合的新模式,应用于各个领域,为不同的目标人群进行服务。由此,本文将针对当下研究热点并结合华融融通(北京)科技有限公司的实际需求,开发一套针对该公司运维领域的智能客服系统,服务公司内部员工。系统设计并实现了智能匹配、客服切换、系统管理
随着电力行业的不断成熟发展,电力制造企业的产品同质化现象越来越严重,行业间的竞争也不断加剧。服务质量对于电力企业的生存和发展也变得越来越重要,并成为电力企业提高自身竞争力的重要方式和手段。伴随着计算机、网络技术的快速发展,各种信息化管理系统和手段得到不断发展和完善。很多企业通过信息化的方式,实现对日常经营活动进行有效监控、对服务质量进行控制和追踪管理。本文主要以B公司的工程服务质量管理为研究对象,