本文设计了基于机器系统故障异响信号的采集系统,并研究了小波阈值法对信号的消噪。其中主要包含硬件部分和软件部分,并且由此与虚拟仪器软件LabVIEW结合搭建了信号处理平台,虚拟信号分析系统硬件平台的设计采用了便携的、传输速度快的高速USB总线数据采集卡,并论述了信号调理电路和数据采集电路的工作原理、设计思想及实现中预计出现的难点及处理方法。同时,利用小波阈值消噪方法对采集的信号进行分析处理,采用了分层阈值方法,并根据这两种算法的特点,将其应用到发动机故障声音信号的消噪中去,为以后发动机故障信号的特征提取提供了依据,并作为对机器故障的噪声分离方法的一个尝试。虚拟信号分析系统软件平台的设计采用美国NI公司推出的虚拟仪器软件开发平台LabVIEW来设计完成,信号处理软件模块采用小波变换方法实现信号的分析与处理,在此利用LabVIEW动态链接库机制调用了Matlab信号处理的小波工具箱。在汽车发动机的故障异响的消噪实验中应用这种算法,消噪结果和仿真结果表明,利用小波阈值方法进行采样信号消噪是十分有效的。