2008年以来，由美国次贷危机引发的金融海啸和欧盟国家主权债务危机持续发酵，大批企业出现持续亏损、资不抵债的情况，世界经济也呈现出停滞不前、增长乏力的萧条情景。我国企业想要在激烈的市场竞争和复杂的经营环境中立于不败之地，必须提高财务管理水平，全面落实财务风险预警工作。本文在借鉴前人成果的基础上，通过统计学的检验来分析和筛选反映公司各项财务的指标，运用Logistic回归方法来建立我国特定行业上市公司的财务风险预警模型，帮助上市公司尽早发现和化解危机，使其走上持续健康经营的轨道。文章首先简单介绍本文的研究背景和国内外基于Logistic模型的企业财务危机预警的研究现状，并指出国内外研究的优点和不足之处，以此提出本文的研究目的、研究意义以及研究的思路和方法。然后本文详细论证了Logistic预警模型的应用前提、适用范围、优缺点和可行性，为后面模型的运用奠定了理论基础。其次本文从企业盈利能力、偿债能力、运营能力、发展能力等四个方面共选取了24个指标，建立了本文的财务预警指标体系。随后本文选取了机械、设备、仪表类行业90家上市公司的数据对指标进行T检验及因子分析，并运用Logistic回归分析建立了该行业的预警模型。最后，本文以TB公司为例，将该公司2011年数据代入模型进行预测，并根据预测结果及公司内部管理情况提出相应的意见和建议，并对模型的应用前景做了展望。