住宅是人类最基本的需求之一,而住宅的价格也是衡量一个国家和地区经济发展水平的重要标志。住宅价格的波动与我们的生活息息相关,我国房地产业的快速发展,也带动着住宅价格的持续上涨,这不仅给居民的安居乐业带来挑战,影响了房地产企业的投资热情,也在一定程度上制约着社会经济的发展。为遏制房价过快上涨,国家虽陆续采取了相应的房地产宏观调控政策,但调控效果并不理想。目前,国内主要通过定性分析来研究商品住宅价格,定量和实证研究较少,缺乏对商品住宅价格的影响因素及其影响力的清晰认识,导致政府宏观调控、开发企业决策和消费者投资缺乏正确的指导。因此,需要合理分析各项宏观调控政策对商品住宅价格的作用机制,并根据其不同的影响程度,制定适当的调控政策。本文选用系统动力学的方法,构建出宏观调控政策对商品住宅价格影响的模型,并对模型进行政策调控的模拟仿真,为国家出台宏观调控政策提供建议。首先,在查阅国内外研究文献的基础上,归纳总结出影响商品住宅价格的因素,并阐述宏观调控政策的相关理论,进一步明确研究内容。其次,从税收政策、金融政策、土地政策三个方面分析其对商品住宅价格的影响。通过回顾历年的国家宏观调控政策,分析各个调控政策成效,并系统地归纳总结出我国房地产业涉及的主要宏观调控政策及其传导机制。再次,根据宏观调控政策对商品住宅价格的传导机制,从供给、需求、成本三个子模块着手构建系统模型,运用多元回归分析的方法确定各个变量间的关系。运用系统动力学软件Vensim模拟运行2010-2020年间商品住宅价格的变化趋势,并对仿真值进行有效性检验,使构建的系统动力学模型具有良好的仿真模拟性能。最后,以沈阳市商品住宅市场为例,进行宏观调控政策模拟实验。通过对开发环节税率、流通环节税率、贷款利率、土地价格、土地供应量这五项政策调控工具的调整,模拟预测其对商品住宅价格的影响程度。模拟实验结果表明:土地价格对商品住宅价格的调控作用最大,然后依次是开发环节税率、贷款利率、流通阶段税率,对商品住宅价格调控作用最小的调控工具是土地供应量。