基于计算机视觉的车架号提取

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在车辆管理过程中,往往需要验证车架号的真实性,即将当前车架号的内容和尺寸与出厂车架号进行比对。目前,车架号的采集主要通过手工拓印实现,该方法操作不便、速度慢。随着我国汽车拥有量的高速增长,车辆管理的高效率办公显得尤为重要,而传统的手工拓印方法不能适应高效率的办公要求。为解决这一问题,本文提出利用计算机视觉技术,以图像的方式提取车架号。 本文从计算机视觉的成像原理出发,借助与车架号位于同一平面的已知靶标,从单幅图像中求解出图像平面与空间车架号平面的映射关系,从而定量的确定空间中车架号的真实样貌,最终实现车架号的“无纸拓印”。具体实现过程为:首先使用改进的基于二维平面靶标的摄像机标定方法计算出摄像机的内参数,然后经过一系列的图像处理技术实现图像中靶标(车架号)的定位,接着采用Levenberg—Marquardt圆检测和Harris角点检测提取靶标的特征点,最后根据本文建立的图像重建原理完成车架号图像的重建。 通过实验测试,本文提出的方法是可行的。与传统手工拓印方法相比,人的参与减少了,图像处理和分析完全由计算机实现,提取速度快,支持批处理,效率明显提高,且得到的车架号为数字图像,方便实现车架号的电子化管理和网络传输。
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