在综合考察学生的英语应用能力时,英语作文试题是极其要的一种题型,有助于全面地了解学生对英语的掌握情况,目前考试中即使引入无纸化阅卷,也无法解决人工评卷因主观因素带来的评分标准不一致问题,评卷过程的客观公正性难以得到充分地满足。基于机器自动评分有助于为评卷工作确立一个一致的评分标准,这个评分标准不再由主观的“人”来实施,而是由客观的机器来实施,确保评卷过程中评卷标准的全程一致性,但其在实际实现中存在训练集数据量大及可迁移性差的问题,很难达到实际需求。因此本课题将基于当前无纸化阅卷流程,将作文自动评分引入无纸化阅卷,提出一个适合实际需求的基于专家辅助英语作文自动评分方法。无纸化评卷过程中,针对获取的样卷所制定的评分标准不能满足实际需求的问题,给出了一种样卷候选集筛选方法,以此获得与试卷库同分布的样卷候选集,基于此可以得到满足评分实际需求的样卷集;结合实际需求,对现有作文自动评分方法进行对比分析,选择了一种合适的方法进行作文自动评分模型训练;基于提出的英语作文评分方法,设计并实现了英语作文自动评分系统。经过充分的实验论证,所提出的基于专家辅助的英语作文自动评分方法是可行的,所设计并实现的面向英语作文的机器自动评分系统是可用的。