海洋混响是水声信号目标检测的主要干扰之一,克服混响干扰一直是水声信号处理的一个重要课题。论文就围绕这一课题进行论述,着重讨论了怎样在混响背景中进行静止目标的检测,并针对所采用的方法和试验结果作了理论分析。首先论文介绍了非线性动力学发展的历史和现状,详细介绍了非线性动力学的基本概念和理论。着重介绍了Takens重构理论和Lyapunov指数。并对所用的信号作了分析,证明信号具有混沌特性,适合于进行非线性处理。其次,根据混沌特性中的短时可预测性介绍了局部线性拟合和AR模型预测算法。同时根据重构相空间的动力学特性引入了局部相空间投影法。最后,通过对不同的水声数据分别进行处理,比较了各种方法的检测效果,并对方法的改进提出了一些思路。结果证明,各种方法对水中静止目标的检测都有一定的帮助,但是如何才能更好的进行检测还需要进一步的工作。如何提高目标的检测能力仍然是一个重要的课题。