【摘 要】
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干涉合成孔径雷达测量技术（Interferometry Synthetic Aperture Radar，InSAR）是利用SAR系统的天线，来获取同一目标地区的具有相干性和一定视角差的复SAR图像技术，并利用干涉相位信息来获取目标地区的高程数据模型（ Digital Elevation Model，DEM）。本文主要研究InSAR系统数据处理中的相位解缠技术，其主要研究内容和工作如下： （1）
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干涉合成孔径雷达测量技术（Interferometry Synthetic Aperture Radar，InSAR）是利用SAR系统的天线，来获取同一目标地区的具有相干性和一定视角差的复SAR图像技术，并利用干涉相位信息来获取目标地区的高程数据模型（ Digital Elevation Model，DEM）。本文主要研究InSAR系统数据处理中的相位解缠技术，其主要研究内容和工作如下：
（1）对部分经典相位解缠算法和常用的非线性滤波相位解缠算法进行了研究，并在模拟数据和实测数据实验中分析和对比各种算法的性能。
（2）为了减少路径跟踪类算法在解缠低信噪比缠绕干涉图区域时解缠误差的传递与积累，研究基于支持向量机的无味卡尔曼滤波相位解缠算法，以支持向量机为分类工具，将缠绕干涉相位图像元分为高质量和低质量两层的像元，分别对高质量像元和低质量像元用无味卡尔曼滤波相位解缠算法进行解缠，并在数据实验中验证该算法的性能。
（3）针对低信噪比条纹复杂且密集的干涉相位图的解缠难题，研究无味卡尔曼滤波技术与粒子滤波技术相结合的相位解缠算法，在模拟数据和实测数据实验中验证该算法的性能，实验结果表明，该算法不仅可以在相位解缠的同时滤除干涉相位噪声，而且具有较高的相位解缠精度、效率和稳健性。
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