【目的】1.运用数据挖掘技术对国医大师熊继柏教授中医诊治肺癌的方药进行系统性研究,从中探析其辨证思路与用药经验。以期能传承其学术思想,进一步提高中医治疗肺癌的疗效,为中医辨证论治肺癌提供一定的临床参考。2.探讨自行编写的数据处理程序以及Apriori算法对中医名医医案分析的可行性与价值,为针对临床病案的大数据挖掘与整理,而开发智能、简便、高效的数据处理、分析程序或软件提供一定的参考。【方法】1.通过查阅相关文献,分析基于数据挖掘的名老中医继承平台建设、算法应用的现状和发展方向,提炼出研究思路与方法。2.收集2018年1月12月养天和中医馆国医大师熊继柏教授门诊治疗的223例肺癌患者的病例资料,将病例资料中患者的性别、年龄、病理类型、症状、证型及用方用药情况进行整理,建立肺癌诊治的Excel数据表,编写计算机程序,使用Codeblocks工具,结合人工对照、查漏补缺的方式,对诊疗原始数据进行整理、清洗、预处理,纳入184例病案。采用自行编写的Apriori算法,联合使用Excel、SPSS25.0、Eclipse软件,采用频次分析、关联规则分析、聚类分析等数据挖掘技术,依据“辨证-组方”思路提取相关数据,从中药四气、五味、归经等角度,全方位分析熊老遣方用药规律,结合其临证经验,探析其诊治肺癌的辨证思路。【结果】1.184例患者中男性118例,女性66例,平均年龄61.47岁,发病年龄主要集中在45～77岁之间;药物使用频次排名前十的药物分别是白花蛇舌草、半夏、瓜蒌、黄连、桑白皮、浙贝母、甘草、桔梗、苦杏仁、陈皮;肺癌患者的临床症状出现次数较多的主要包括咳嗽、胸痛、气喘、咳痰、胸闷、咳血、腹胀、纳差、背痛、便秘、口苦、气短。2.编写Apriori算法挖掘药物之间的关联规则,找出了32对置信度0.800以上的药对,其中置信度为1.000的药对有10对:白前→百部、白前→陈皮、白前→桔梗等。找到的药组(含三味药的规则)置信度0.900以上的有74组,置信度为1.000的药组有24组,分别为半夏,瓜蒌皮→黄连、浙贝母,乳香→没药、桔梗,百部→陈皮、百部,白前→桔梗、没药,乳香→浙贝母、黄连,苦杏仁→瓜蒌、桑白皮,桔梗→苦杏仁、黄连,浙贝母→蛇舌草、瓜蒌,浙贝母→黄连、甘草,陈皮→桔梗等。3.从四性的角度分析,肺癌方剂常用药物以寒凉药物为主,佐以温、平之品,药对配伍以寒-寒、寒-温、寒-平、平-微温为主;从五味的角度分析,治疗肺癌方剂常用药物以苦、甘、辛味药为主,药对配伍以甘-苦、甘-甘、苦-苦、辛-甘、苦-辛为主;从归经的角度分析,出现频次最高的是肺经,其次是脾经、胃经、心经、大肠经、小肠经等。4.使用SPSS 25.0软件对181味中药中频次≥18的常用药物进行R型系统聚类分析,聚类方法选用Ward方法,选取平方欧式距离作为相似性系数,取距离为4,得出四个聚类组。5.数据库中共载方88首,最常用的方剂包括桑贝小陷胸汤、桑贝止嗽散、小陷胸汤、犀黄散、生脉散等,方剂配伍关联度比较高的有小陷胸汤→桑贝止嗽散、犀黄散→桑贝小陷胸汤、生脉散→桑贝小陷胸汤等。【结论】1.熊老治疗肺癌的药物特点分析显示:多以寒凉药为主,佐以温、平之品;药味以苦、甘、辛为主,主归肺、脾、心经。苦寒清泄,甘寒滋阴,“辛开”与“苦降”相得益彰,调诸脏协同治肺疾。药物效用以化痰止咳平喘药、清热药为主,佐以补虚药、活血止痛药,体现其“清肺化痰、止咳平喘、解毒排脓、益气养阴”治疗原则。2.药物、方剂频次与关联分析显示:白花蛇舌草、半夏、瓜蒌、黄连、桑白皮、浙贝母、甘草、桔梗、陈皮、没药、乳香、百部、白前、紫菀、荆芥是熊老治疗肺癌的核心用药,其中半夏、瓜蒌、黄连、甘草、桔梗、陈皮、百部、白前、紫菀均为经典名方“小陷胸汤”、“止嗽散”的配伍用药。“白花蛇舌草、桑白皮、浙贝母、乳香、没药”为熊老随证加减化裁应用之习惯用药。取“小陷胸汤”+“浙贝”加强清肺化痰之功,采用“止嗽散”+“桑白皮”加强止咳平喘之力;采用“乳香+没药”行气活血针对“胸痛“之症。而针对肺癌的病机核心“癌毒”,熊老多喜用“白花蛇舌草”清热解毒抗肿瘤。3.从遣方用药反推熊老治疗肺癌的辨证思路为:肺癌因多种原因致邪气蕴结于肺而起,日久不散,耗散气血津液,且久聚为痰,痰阻气机,气滞血瘀,热邪与痰浊、血瘀互结于肺,逐渐发展为“癌毒”,进而损伤肺阴。其临床主症为“痰、咳、喘、痛”,病机核心为“癌毒与正虚”。“抓主症,揭病机”的治疗原则为熊老临证之特色。4.编写的数据规范程序可提高数据预处理效率,减少差错;Apriori算法挖掘药对药组对研究中药配伍规律具有较好的可行性与延展性,可为今后开展名老中医学术经验的整理与传承提供参考和借鉴。