【摘 要】
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本文从分析现行交通量检测的现状出发，提出了一种利用车辆声音信号进行交通量检测的新方法。首先简要介绍了窄带和宽带阵列信号处理的模型，接着论述了盲信号分离的基本理论。然
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本文从分析现行交通量检测的现状出发，提出了一种利用车辆声音信号进行交通量检测的新方法。首先简要介绍了窄带和宽带阵列信号处理的模型，接着论述了盲信号分离的基本理论。然后利用一种基于独立分量分析的信息极大快速算法对麦克风阵列采集的多辆车行驶过程中所产生的混合声音信号进行离线处理仿真实验，可以比较成功地实现车辆的盲信号分离，最后对多辆车的实际采集信号用该算法也基本实现了分离，从而对道路交通量和车型识别给出较为准确的估计。实验证明利用独立分量分析算法对多辆车盲信号进行分离是实际可行的。
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