最近几年随着气象传真图的广泛应用，给海洋事业的发展提供了新的机遇。然而由于气象传真图的数值化预报产品是通过图形化来表示的，我们在对气象传真图的处理过程中，主要依靠阅读人员的专业知识水平，因此这制约了传真图应用的广度和深度。　　 本文通过采用图像处理和信息识别算法来研究气象传真图，研究出了适合气象传真图的理论和方法。通过对气象传真图的分析，在一些问题上提出了自己的解决方案，同时对一些算法进行了改进和完善，获得了满意的结果。本文主要完成了下面几个方面的工作:通过对BMP位图的分析，提出了一种气象传真图的降噪方法，然后对传真图进行图像的倾斜校正并对气象传真图的图注进行提取，同时把经纬线分离出来。随后对预处理的图像进行二值化和细化处理，这时我们就可以把等高线和涡度线提取出来。介绍Delaunay三角网的原理和构建方法，通过Delaunay三角网对等值线进行插值，并对插值后的等值线进行光滑处理。对大气边界层模式进行分析，从而找出一种适合海上风研究的大气边界层方法，从而计算出地表层和爱克曼层风速的大小。在对风场的分析的基础上，运用海上风浪的控制方程对风浪生成和成长过程进行模拟，随后分析了定常风浪的平均波高和平均波周期。　　 我们通过对气象传真图进行图像预处理，然后在总结和分析传真图矢量化的前提下，并分析气象传真图固有特征，得出了本文的气象传真图矢量化的方法。通过对传真图各要素的分析，提出了要素分离的预处理方法，把复杂而且信息较多的气象传真图转化为各要素单一的子图，从而简化传真图的矢量化过程。　　 随着海上作业和航海对海洋上风浪场预报的要求越来越高，这就需要解决海洋上风浪场的精确计算。本文就对大气边界层内的风场进行了研究，计算出了地表层和爱克曼层对应高度风速的大小。同时对海上风浪场进行了研究，通过风浪控制方程对风浪生成和成长过程进行了模拟，获得了满意的结果。