基于结构方程模型的智慧社区评价体系研究

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:george_zg
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智慧城市的概念自2008年被IBM提出,近二十年以来一直备受各界关注。智慧社区是智慧城市最重要的组成部分,也是与民生最息息相关的技术应用。截至2018年我国已经陆续开展约500个智慧城市试点项目,智慧社区将是一个研究热点。本文紧密结合当前智慧社区的发展形势及应用现状,针对当前智慧社区存在的忽视居民需求、缺乏效益量化评价的现状开展相关研究。本文首先在对智慧城市及智慧社区等相关理论学习和国内外大量文献研究的基础上,参照《智能建筑设计标准》等现有技术规范,探究可用于智慧社区评价的指标变量。同时,本文利用自然语言处理技术,对典型社区的业主论坛文本进行词频分析,充分结合需求端的诉求来完善指标体系。智慧社区建设及运营过程中利益相关方众多并且具有一定的技术应用和决策的复杂性,因此在保证全面性和独立性的基础上,从社区公共空间、室内居住空间和配套设施三个方面初步选取了68项评价指标建立了完整的评价体系。随后,在确定指标体系的基础上建立结构方程模型。本研究邀请智慧社区相关专家、学者及从业人员,通过问卷量表评分的方式对各指标进行评价。经过因子分析进一步筛选指标,选取其中代表性指标作为结构方程模型分析变量。在提出研究假设的基础上,计算各路径变量的影响关系及相关系数,同时得出各指标在评价体系中的权重。结果表明,在12项潜变量中,“环保设施”具有最大的直接效应,“智能控制和服务设施”具有最大的间接效应。其中较为关键的影响路径为“服务设施—智能控制—环保设施—智慧社区评价”和“智能控制—居民生活—智慧社区评价”。可以通过“环保设施”、“智能控制系统”以及“社区信息化配套”三个主要领域的改善显著提升智慧社区评价水平,同时应关注居民生活和物业管理在路径提升过程中所受到的间接影响。本文最后通过案例分析的方式,选取位于佛山市的J社区作为典型智慧社区开展实际调研,采用深度访谈、问卷调查等形式,对上文构建的评价体系及数学模型进行验证,有针对性地探讨提升路径。该研究可以为我国智慧社区的建设和评价提供理论依据和案例参考,对提升居民社区生活幸福感、提高我国当前社会治理水平具有积极意义。
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