【摘 要】
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文语转换是人机交互中一个重要组成部分,是最有希望首先在智能通信终端中得到普及应用的一项关键技术.通过文本分析,从中提取文本的韵律特征,是目前提高输出语音质量的一个重
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文语转换是人机交互中一个重要组成部分,是最有希望首先在智能通信终端中得到普及应用的一项关键技术.通过文本分析,从中提取文本的韵律特征,是目前提高输出语音质量的一个重要研究领域.汉语同其它语系相比,没有实行分词连写以及使用时没有形态变化等特点,使得文本分析难度更大.该文在借鉴外文文本分析相关理论以及汉语文本分析研究成果的基础上,针对文本分析中文本预处理、切词、词性标注以及韵律短语识别等环节的特点,分别给出了多步处理策略.提出未登录词一体化识别算法,改进了歧义甄别、词性印证标注和基于边界点特性的韵律短语识别等算法.此外对语料库建设理论也进行了深入研究.
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