基于支持向量机的电力系统短期负荷预测

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随着电力市场的发展,竞争机制逐渐取代了传统电力市场的垄断现象,分时电价的方式也得到了推广。电力系统短期负荷预测是电力系统安全和经济运行的重要依据。公司需要根据负荷不断变化的情况,及时制定出发电计划和供电规划。所以电力公司对短期预测的精度和速度都提出了更高的要求,迫切的要求建立精确的预测模型,提高系统预测的计算精度。以便于及时准确的安排发电、供电和配电的计划。随着新理论和新技术的发展,对负荷预测的新方法的研究仍在不断的深入进行中。支持向量机作为数据挖掘的一项新技术,已在其本来的研究的领域(形式识别)以
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