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计算机科学的迅速发展及其在工程中的广泛应用给工程图的使用与保存带来重大变革，将纸质工程图转化为计算机可编辑的电子图档成为制造工程的客观要求。国内外针对工程图纸电子化问题进行了广泛的研究，并且在光栅图矢量化问题上取得了瞩目的成果，然而对初级矢量化工程图的拓扑修正、二维精确重建及三维模型生成的研究却进展缓慢，究其原因，其中一个关键因素就是没有很好地解决尺寸标注语言的识别与理解问题。 针对这种状况，本文提出一种基于矢量信息，应用神经网络技术识别工程图标注单元的新方法，实现对各种