我国公安机关担负着打击犯罪、维护治安、管理服务社会等多方面的任务,公安信息化涉及面广、业务复杂、数据量巨大,特别是随着“金盾工程”的全面实施,公安工作信息化建设得到了飞速的发展,由此产生了大量的公安业务数据。随着信息化建设的不断深入,对信息系统发挥的作用提出了更高的要求,于是决策支持提上了议事日程,而传统的事务型处理系统并不能很好地解决这类问题。《公安情报系统》正是在这样的背景下应运而生的。本文对公安源数据进行分析,设计了数据仓库;在此基础上,进行数据挖掘,在一定程度上达到了应用计算机技术分析数据和辅助破案的目的。本文主要包括以下几方面:(1)对公安源数据进行分析,设计了数据仓库;(2)采用Apriorj算法对公安数据进行关联挖掘,得出频繁项集,在一定支持度、置信度基础上,导出关联规则,得出反映实际犯罪情况的结论;(3)采用ID3算法对公安数据进行分类挖掘,构建出犯罪决策树,得出犯罪规律结论;(4)设计和实现了公安情报系统,此系统包括数据预处理模块、数据挖掘模块、OLAP联机分析处理模块。通过本系统,研究和建立适于公安机关侦查需要的情报分析模型和系统,改变了公安机关靠打“人海战术”的获取犯罪侦查情报的落后局面,实现从大量的犯罪数据中智能挖掘一些潜在的有用的情报信息,使公安机关的获取案件侦查情报的效率和质量得到提高,侦查破案的能力得到提升,使构建社会主义和谐社会保驾护航的本领得到增强。