基于图像内容的特定对象自动识别与过滤技术是当今信息处理领域的热点之一,对它进行研究具有重要的理论和现实意义,尤其是针对特定场景视频中的敏感信息的保护有重要的指导作用。本文将图像内容自动分析技术和过滤技术相结合,针对特定场景中的敏感信息,设计出ROI自动识别与过滤系统的物理模型和实际的工程系统,实现敏感信息的自动保护。 根据实际系统要求,本文按照实现系统的功能模块分别讲述图像预处理、视觉特征提取、精确定位和屏蔽处理各个功能模块的具体实现方案和技术路线。本文着重研究了特定图像内容的高效表征方式和提取方法,就视觉特征中的颜色、形状和空间关系等特征提取有效矢量进行匹配,优化特征组合,进一步运用数学形态学方法,对敏感信息区域ROI进行精确定位和屏蔽过滤处理,达到保护敏感信息的目的。 最后,通过计算机软件和硬件仿真实验,对系统和算法进行验证和优化。实验数据表明,设计算法满足预先设定要求,达到最佳输出。相关数据也进一步表明本文的实现系统具有良好的灵活性和适用性,具备较强的自动处理能力。