黑客社区不同信息分享动机影响因素及转换模型研究

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互联网经济迅速发展的背景下,黑客(hacker)通过黑客技术进行非法侵入、窃取、破坏他人计算机系统来实现个人目的,对计算机系统和网络安全构成了巨大威胁。黑客社区作为新兴数据源可以为研究黑客行为提供载体,是黑客们聚集讨论的场所,为分享黑客信息与合作攻击提供便利。黑客社区中信息分享的动机表现出双重性,既会围绕有关恶意攻击、漏洞等与网络犯罪有关主题进行探讨,又不乏着力于抵抗网络攻击与防御技术的研究。攻击信息分享可能会引发效仿恶意攻击行为,而防御信息可能会促进他人维护网络安全的积极性。如今学界详解了黑客在社区中的非法攻击信息,较少学者研讨了其他动机的信息分享,注意到部分黑客在信息分享动机之间转换的学者更是少数。因此,本文从黑客社区这一平台出发,研究社区中不同信息分享动机具有重要的意义。基于上述问题,本文从黑客社区信息分享动机这一角度出发,以黑客社区作为研究的数据来源,采集社区中用户信息分享的数据。为了解黑客信息分享的特征,本文通过文本分析方法,基于动机理论将信息分享动机区分为攻击型信息分享与防御型信息分享,通过精细加工可能性模型识别不同信息分享动机的影响因素。同时,不同动机的用户在黑客社区中会受到他人影响,进而产生信息分享动机转换的,这类似于在线社区中同侪影响,因此本文进一步结合PPM(Push-Pull-Mooring)理论模型揭示社区成员中的同侪影响,探讨同侪影响对信息分享动机转换的推拉效应。在不同信息分享动机的影响因素研究中,本文构建了攻击型与防御型信息分享的双路径模型,发现中心路径与边缘路径都显著作用于两种信息分享动机,并在此基础上辨析了两者之间影响因素的差别。在信息分享动机转换的研究中,本文论证了黑客社区中同侪影响的存在性,并表现为趋同作用,并通过模型解释了推力因素、拉力因素以及铆钉因素对两种信息分享动机转换的作用。本文丰富和扩展了有关黑客社区信息分享行为的研究。同时,本文区分了信息分享动机的差异,引入信息分享动机转变的视角,丰富了基于黑客社区这一数据源中用户信息分享的研究,辅助了信息安全管理人员对黑客群体加强监管,为维护网络安全提供了理论支撑和实践指导。
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