人工智能赋能因材施教的实施路径研究

来源 :湖北师范大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:zhongnan85
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在经济和科技飞速发展的21世纪,人工智能已经在教育领域得到大量应用,对教育教学体系的各个层面有着日益深远的影响。处在智能时代,利用人工智能助力因材施教,让智能时代的教育真正走向“个性化”逐渐成为教育变革的研究热点和教育发展的未来趋势。有鉴于此,将人工智能赋能的因材施教作为研究中心,并对其进行拓展完善,具有非凡意义与创新价值。本文选用文献研究法、历史研究法、案例分析法、比较研究法对人工智能赋能因材施教的理论和实践进行考察。首先,论文以因材施教的历史演进为切入点,系统梳理了因材施教的发展脉络。其次,对人工智能赋能因材施教的逻辑、内涵等理论基础作详细深入的探讨,基于中国、美国、英国、韩国、新加坡等国家开展因材施教的实践情况予以分析和对比,探讨了其在政策法规、学习环境、实践方式等方面的成功经验,梳理了其在探索与应用过程中所存在的误区,并将其归因为:技术崇拜的桎梏、教学改革的强制、教师专业素养的不足、智能教育产品的弊病和AI与教育融合度的不高。最后,论文从人与机器协同合作、尊重师生改革意愿、提升教师专业素养、完善智能教育产品、推动AI与教育深度融合五个方面构建了人工智能赋能因材施教的实施路径。人与机器协同合作是未来因材施教的常态,应从确立优势互补的合作关系、厘清人机协同的主客关系及形成人机耦合的交互关系来开展数据驱动的精准教学。尊重师生改革意愿是教育变革之因材施教的重要一环,应坚守因材施教初心,回归育人本质。教师素养是实施因材施教的重要核心,主要是从提升教师信息技术素养、数据素养以及测评素养这三大方面引领学生全面发展。智能教育产品是形成因材施教的有效手段,具体完善策略包括契合因材施教现代内涵、创设多元育才研发环境以及发展因材施教大产品。推动AI与教育融合是保障因材施教得以实施的底座,应从全面渗透因材施教技术、界定智能算法使用规则、社会各方助力学生发展等方式落实规模化的因材施教。
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