交通应急管理平台的研究与设计

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weedppp
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
城市道路交通犹如人们生活的命脉,发生在道路上的交通事件,特别是交通事故的频发,严重地影响了正常的交通秩序,不仅危及生命,使国家和人民的财产遭受重大损失。交通事件应急管理系统作为交通部门面对交通事件时一个有力的工具,在我国部分城市得到了重视,有些已经进入了建设及应用阶段。但是这些系统存在着一些问题,如,未有效利用各种事件检测方式;未能实现各相关部门信息资源的共享与利用;未能效整合、利用现有子系统从而发挥整体效应,等等。使得系统未能有效提高城市交通事件的应急管理水平,影响了系统的推广应用。本文提出“交通应急管理平台的研究与设计”这一课题,通过综合性、系统性的研究,构建符合城市交通事件应急管理要求的交通应急管理平台。 本文的主要工作和研究成果包括:通过交通应急管理平台的综合需求分析,确定了交通应急管理平台结构框架;对交通应急管理平台的关键问题进行深入研究,包括数据仓库模型的搭建、多准则判断的地图匹配方面、交通应急车辆的交通诱导技术这三个方面;对平台中交通事件检测、应急辅助决策,应急资源综合调度这三个核心模块进行研究,并相应的提出了平台中的实现模型。最后是对平台的软件结构和数据库进行设计及平台的物理实现。 这些研究成果对于促进相关科学技术在交通事件应急管理中的应用,促进应急体系的完善和实际系统的建设,进而实现城市突发交通事件应急管理科学、智能、高效地开展,具有重要的理论和现实意义。
其他文献
光刻用准分子激光光源的激励技术有两大特点:其一,高重复率(2kHz至6kHz);其二,高压放电开关不采用闸流管(放电次数有限)。脉冲充电技术可与磁脉冲压缩开关结合起来达到快放电的目
基于内容的图像检索是计算视觉领域一个非常重要而且经典的研究方向,同时,相关的技术在工业界也有非常广泛的应用。近些年来,随着深度学习的兴起,由于卷积神经网络对图像特征很好
随着老龄化社会的到来,人们对家庭服务机器人的需求越来越大。人们期待家庭服务机器人可以通过人机自然语言交互的方式,实现自主导航并提供取送物品等服务。为了实现上述目标,服
本文重点研究了DNA微阵列基因表达数据挖掘算法,涉及孤立点检测、特征选取以及聚类、分类算法研究,这些算法应用于DNA微阵列基因表达数据分析均取得了比较好的效果。 在DN
无线传感器网络是近年来得到普遍重视并迅速发展的新型网络技术。与传统的网络技术不同,无线传感器网络技术将现代无线通信技术、微型传感器技术和网络技术有机地融为一体,在环
脑机接口是一种不依赖于人脑的正常输出通道的脑机通讯系统,是一种新的人机接口方式。它的实质是通过脑电信号推断人的想法和目的,从而实现人机交流。脑机接口既是人类了解和
静息fMRI信号和个体认知功能差异的关系对于理解静息fMRI的生理意义及其临床应用十分重要,但很少有研究系统地考察这一问题。本文就是针对这一个问题从不同侧面研究了静息fMRI
命名实体的翻译和抽取在许多自然语言处理领域的任务中有重要作用,近年来受到了越来越多的关注。尤其在机器翻译领域,命名实体的翻译更是起到了至关重要的作用。本文的研究重点
语音识别技术是实现人机交互智能化必不可少的技术之一,是计算机技术非常有前途的发展方向。语音识别经过几十年的研究,已经取得了很大的成果,某些比较成熟的技术已经逐步应用于
分布式井-地电位测量仪用于采集油气开发现场的井-地电位数据,是研究高含水期油田注水分布和剩余油分布的一种新型电法仪器。本文对井-地电位检测系统进行了深入研究,提出了分