免疫性肾脏病激素疗效预判的计算机数字化分析系统创建及临床应用研究

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目的综合国内外各种评估免疫性肾脏病激素疗效的相关指标,选取最优评估指标,纠正影响因素,进行优势整合、加权等合理数字化,创建出一个全面的计算机数字化分析系统,以合理、科学、准确、有效的预判免疫性肾脏病激素疗效,将创建的系统与临床实际激素疗效进行对比研究,进一步检验创建系统的准确性,并将该系统应用于临床研究。方法1.创建预判免疫性肾脏病激素疗效的计算机数字化模块(1)计算机检索中国知网期刊、万方、中文科技期刊、Pubmed、Medline、Web of Science、Embase图书馆等大量数据库,并手动搜索大量的会议资料、学位论文以及相关书籍,尽可能多的收集符合标准的文献,熟悉国内外各种相关指标,以预测免疫性肾脏病的激素疗效,然后选择理想的预测激素疗效的实用指标,将其进行数字化,再根据统计学原理整合所选指标的优势,合理权重相关指标,进而创建出免疫性肾脏病激素疗效预判的数字化分析系统(IKD-HCeP C Digi.DJA Sys)。该系统包括9个子系统,分别是测定θ角预判IKD激素疗效的计算机数字化分析系统、测定SPI预判IKD激素疗效的计算机数字化分析系统、测定肾小球蛋白比与尿A/G比值预判IKD激素疗效的计算机数字化分析系统、测定尿视黄醇结合蛋白与尿C3预判IKD激素疗效的计算机数字化分析系统、测定尿α1与β2微球蛋白预判IKD激素疗效的计算机数字化分析系统、测定镁与IgG排泄分数预判IKD激素疗效的计算机数字化分析系统、测定血IgG1/IgM与IgG/IgM预判IKD激素疗效的计算机数字化分析系统、肾活检病理检查结果预测激素疗效—计算机数字化分析系统、预测激素疗效诊断模型(含王氏Logi.回归方程与数学模型)-C Digi.S;1个综合系统,即免疫免疫性肾脏病激素疗效的计算机数字化—综合评分与测判。(2)重复调试和纠正所编的分析系统,调试成功后,将所创建的分析系统加密、打包,并安装于专用计算机内(该部分由导师完成)。2.临床应用研究(1)分组:分析了我院近2年的46例诊断为免疫性肾脏病且接受肾穿刺活检术的患者资料,鉴于本院有些检查项目未开展,将上述10个系统分为9个观察组,分别是测定θ角预判IKD激素疗效的计算机数字化分析系统(IKD-HCeP byθ)、测定SPI预判IKD激素疗效的计算机数字化分析系统(IKD-HCeP by SPI)、测定尿α1-MG对IKD激素疗效—预判(IKD-HCeP by Uα1-M)、测定尿β2-MG对IKD激素疗效—预判(IKD-HCeP by Uβ2-MG)、测定血IgG/IgM对IKD激素疗效—预判(IKD-HCeP by SIgG/IgM)、测定IgG排泄分数对IKD激素疗效—预判(IKD-HCeP by FE-IgG)、李氏等肾脏病理评分对IKD激素疗效—预判(IKD-HCeP by Li’sRPS)、改良李氏等肾脏病理评分法(吴刘氏法)对IKD激素疗效—预判(IKD-HCeP by ILi’sRPS)、免疫性肾脏病激素疗效的计算机数字化—综合评分与测判(IKDHCE-CDigCS&P),将免疫性肾脏病患者临床实际激素疗效(IKD-HCe)作为对照组,用Excel表格进行数据整理。(2)临床对比研究:采用SPSS 25.0统计软件对采集的相关数据进行统计分析,分别将上述9个观察组与对照组进行配对四格表卡方检验、诊断试验评价、ROC曲线研究,以测试所创编系统的准确性。结果1.IKD-HCeP C Digi.DJA Sys的特征(1)IKD-HCeP C Digi.DJA Sys是选择当前免疫性肾脏病激素疗效预判的最佳相关指标,将其合理数字化,反复纠正和消除相关影响因素,通过整合相关指标的优势,并予以合理的权重,在成功调试后创建出的。该系统包括9个子系统和1个综合系统。(2)系统界面整洁、清晰,一目了然。计算机可以快速运算和科学合理的整合复杂的数字化程序。(3)系统可以实现资源共享,操作员可以根据个人需要随时调用相关数据,操作过程简单、快捷。可以保存和打印测试结果的报告,并且有相关“提示”说明附在每个报告单中,方便临床医师更全面、准确、有效的掌握相关指标的特点以及临床意义。(4)经过反复查证,发现目前国内外没有相同或类似报道,该系统的创建填补了国内外预测激素疗效领域的空白。2.IKD-HCeP C Digi.DJA Sys的临床对比研究研究对象共46例,实际激素耐药有12例,实际激素敏感有34例,则激素耐药率(阳性率)为26.09%,实际激素敏感率(阴性率)为73.91%。将对照组和各观察组的(激素耐药率)与(激素敏感率)作为评价指标,通过配对四格表卡方检验,发现IKD-HCe与IKD-HCeP by ILi’sRPS、IKDHCE-CDigCS&P这两个系统具有较高的一致性,两者与IKD-HCe之间没有显著性差异(P1=0.625,P2=0.492),所创编的IKD-HCeP by ILi’sRPS、IKDHCE-CDigCS&P两系统可以准确预判激素疗效,可应用于临床。3.IKD-HCeP C Digi.DJA Sys的诊断试验评价及ROC曲线研究将IKD-HCe作为对照组,创建的分析系统中每个系统的预判结果作为不同观察组,通过诊断试验评价,发现以IKD-HCe为对照组,IKDHCE-CDigCS&P评判、IKD-HCeP by ILi’sRPS评判的灵敏度、特异度综合分析,明显优于其他各子系统。IKDHCE-CDigCS&P评判激素疗效的Youden指数最大,为0.80,ROC曲线下面积为0.924,面积标准误为0.042,表明IKDHCE-CDigCS&P可以用于确定激素疗效。因此,IKDHCE-CDigCS&P评估效能为最佳,能准确评估激素疗效。结论新创建的IKD-HCeP C Digi.DJA Sys系统是通过合理数字化、优势整合、合理加权最优相关指标,经过多次纠正、消除相关影响因素后创编出来的,与单一评价方法相比,创建的检测系统更加准确、全面、合理、规范,弥补了单一指标评估免疫性肾脏病激素疗效的不足,具有非常重要的临床应用价值。
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