随着现代社会的信息化,人们对网络安全的需求越来越大。对于网络安全领域来说,网络安全可视化成为了一个热门的研究方向。网络安全可视化技术是结合网络安全技术和可视化技术的一种新兴的网络安全数据分析技术。面对海量的、复杂的高维数据,网络安全可视化以具有可视界面、易发现网络异常和攻击、提高用户感知能力等优点受到了网络安全分析人员的青睐,同时,国内外的很多专家和学者对网络安全可视化研究越来越重视。网络流量数据对于发现网络异常和攻击有非常大的作用,很多网络安全的研究工作都是基于网络流量数据进行开展。本文利用网络安全可视化算法对网络流量数据进行了可视分析方法的研究与实现,主要做的工作如下:(1)通过调研国内外的网络安全可视化技术,研究学习了典型的可视化算法和网络安全可视化方法,掌握了获取数据的预处理技术。(2)结合典型的网络安全数据可视分析指标模型,提出了面向网络流量数据的可视分析指标模型。该指标模型包括连接数异常指标集和流量异常指标集,两个指标集可通过可视化呈现网络安全数据包含的异常状态特征。连接数异常指标集呈现的是TCP连接数和UDP连接数;流量异常指标集实现9个特征数据的呈现。(3)提出基于网络流量数据的可视分析方法,可视分析方法包含三个阶段,并交叉应用三种可视化算法(对比堆叠流视图,平行坐标视图,热力视图)进行了实现。通过实验,证明了该可视分析方法的有效,能够实现异常检测从而识别DDOS攻击。