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物种-面积关系(species-area relationship,SAR)及物种-时间关系(species-time relationship,STR)是生态学两类重要的模式,对于理论研究和生物多样性保护均有重要的意义。尽管目前有不少生态学家深入探究了物种-面积曲线及其影响因子,但是由于获得高质量且长时间的研究数据十分困难,因此对物种-时间关系(STR)的研究远远落后于前者。此外,已有研究表明,正相互作用和竞争共同影响群落的组成结构,然而,很少有研究尝试检验正相互作用对物种-面积关系(SAR)和物种-时间关系(STR)的影响。在本文中我们采用基于个体的空间模型(Individual-based model)结合群落构建的主要过程,检测了物种-面积关系(SAR)和物种-时间关系(STR)沿环境梯度的一般变化模式,并评估了正相互作用在两者的三种不同情景模型中所起的作用:不考虑正相互作用的CM模型;正相互作用沿环境梯度呈单峰曲线关系的CFMU模型;及正相互作用随着环境梯度增加呈正线性增长的CFML模型。在这三种模型情景中,我们发现物种-时间关系(STR)与物种-面积关系(SAR)有着相似的变化模式。结果表明,正相互作用对物种-面积关系(SAR)和物种-时间关系(STR)有着明显的影响,其影响程度取决于该群落所处的环境梯度和模拟所采用的模型情景。与CM相比,考虑正相互作用(即CFMU和CFML)使得中等环境胁迫梯度(如s=0.4或0.5)产生了更高的空间尺度指数和时间尺度指数;在中等到高胁迫环境梯度(如s=0.7或0.8),正相互作用减小了空间尺度指数和时间尺度指数;在低到中等环境水平(如s=0.1或0.2),正相互作用对空间尺度指数和时间尺度指数的影响很小;在环境梯度的端点上(除了CFML模型的右端点),空间尺度指数和时间尺度指数在三个模型情景中的值几乎都一样。该研究对于理解生物(竞争和正相互作用)和非生物因子(环境梯度)如何影响物种-面积关系(SAR)和物种-时间关系(STR)有一定的理论意义。