我国东部油田大都已进入了注水开发的中、高含水期,挖潜剩余油已经是勘探的主要任务。这些陆相油田的主力油层大都为河流相储集层,其储层内部结构复杂,非均质性强,有必要获得地下储层砂体连通性的清晰认识。本文以萨中开发中区西部葡萄花油层河流相砂体为研究对象,在储层单一河道砂体划分及砂体接触方式研究的基础上,分别从同期的不同单砂体间、不同期的上下相邻单砂体间及单砂体内部三个角度来描述砂体的连通方式。在此基础上,分析了不同砂体连通模式下的连通性影响因素,统计了井间砂体连通性的动态解释,由此建立连通性评价的已知样本;运用支持向量机方法建立砂体连通性评价模型,为油藏开发中后期的油藏描述提供了一种快速、准确的连通性定量评价方法。将砂体连通方式分为横向连通性、纵向连通性及内部连通性三种模式。选取了砂地比、井距、渗透率、夹层频率、渗透率变异系数等多个地质参数作为连通性评价参数;在特征选择处理及模型参数寻优的基础上,分别建立了基于支持向量机的砂体横向、纵向及内部连通性评价模型,其预测精度分别达到87.8%、91.7%、92.4%;相同的条件下利用BP神经网络建立连通性评价模型,其平均的预测精度也达到86%。表明将模式识别方法运用于砂体连通性评价可行,并且支持向量机方法比BP神经网络更具优势。