基于深度学习的文本情绪分析研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong549

【摘要】

：

本文从自然语言处理的宏观角度介绍文本分析的相关技术步骤与理论基础的全面解析中探讨寻找出一种基于自注意力机制的双向双层长短期记忆算法,理论上可以有效学习文本情绪分析对于样本数据集和标签集向前、向后的时序处理依赖和对于样本数据集内部的远程依赖。并使用Tensorflow的GPU版本对此算法在IMDB情绪分析数据集上的表现进行实验分析。本文先介绍了从非结构化文本到结构化文本的词向量化原理和流程,分析词嵌

【作者】

：

刘钏

【出处】

：

华中科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

双向长短期记忆算法自注意力机制文本情绪分析

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