本文的主要内容是基于时频域的抖动分离法的原理和实现,首先介绍了抖动的定义和分类以及各抖动分量的来源和及其相应的数学模型,然后阐释了抖动的三种测量方定义:时间间隔误差、周期抖动和周期间抖动的定义和相互关系。在本文的核心即抖动分离算法部分,首先对基于统计域的尾部拟合算法的基本实现步骤和实现难点进行了简单的说明,尾部拟合法主要在统计域实现确定性抖动和随机抖动的分离,分离结果是确定性抖动的峰-峰值和随机抖动的均方根;然后重点介绍了抖动的时频域分离算法的详细实现流程,时频域算法主要包括两部分:时钟抖动的频域分离和数据抖动的时频域分离。时钟抖动的频域分离主要分离周期性抖动和随机抖动。数据抖动的时频域分离主要介绍了占空比失真抖动和符号间干扰的分离。在文章的最后介绍了引起确定性抖动的因素以及改善途径。