目的:心力衰竭（心衰）是许多心血管疾病的严重终末期和主要死亡原因,急性肾损伤（AKI）是急性心力衰竭（AHF）的常见并发症,可延长心衰患者的住院时间,造成不良的预后。AKI是一复杂的临床综合征,导致AKI发生的影响因素诸多,单一指标难以评估和预测AKI。由于方法的限制,传统的医学统计可能会忽略重要因素,而大数据分析提供了新的思路。同时,目前对心衰病人发生AKI的危险因素分析缺少对大样本中国患者的临床研究。本研究旨在探讨心力衰竭患者AKI的临床特点和危险因素,建立列线图预测模型,预测住院AHF患者发生AKI的风险,为临床治疗提供参考。方法:本研究提取和分析了安徽心衰队列研究（一项多中心前瞻性临床注册研究）的基线数据,对入院期间肾功能检查大于两次的AHF患者进行研究,研究终点为住院期间的AKI事件。在对基线数据进行单因素分析的基础上,再采用Lasso回归进行变量选择,所得出变量经多因素logistic回归筛选,寻找心衰患者住院期间AKI的独立预测因素。对找到的独立预测因素进行临床可行性筛选,以构建列线图预测模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）对列线图模型的预测能力进行验证,采用校准图对预测精确程度进行验证。结果:安徽省心衰队列共纳入16家参与医院2016-2018年住院的2794例心力衰竭患者,最终有967例患者纳入本研究。患者被随机分配到训练集（n=677）和测试集（n=290）。住院期间AKI发生率为19%。单因素分析提示有37个因素与住院病人发生AKI的风险相关。Lasso回归筛选AKI的11个潜在预测因子,纳入多因素logistic回归分析显示,年龄[OR 2.40（1.84,3.19）,P＜0.001,肺部感染[OR2.60（1.66,4.01）,P＜0.001,d-二聚体水平[OR 2.60（1.66,4.01）,P＜0.001]、住院时间[OR 1.39（1.16,1.70）,P=0.002]、血清白蛋白水平[OR 0.78（0.61,0.98）,P=0.037]和左心室缩短分数[OR 0.74（0.58,0.93）,P=0.012]是住院心力衰竭患者发生AKI的6项独立预测因素。基于这些独立预测因子的列线图预测模型内外部验证的AUC分别为0.792和0.724。校准图表明,经内部和外部验证,预测的AKI概率与实际概率吻合较好。结论:肺部感染、年龄、D-二聚体水平、血清白蛋白水平、住院时间和左心室缩短时间是住院HF患者AKI的独立预测因素。基于肺部感染、年龄、D-二聚体水平、血清白蛋白水平、左心室缩短时间的列线图预测模型可以预测住院心衰患者中AKI的发生风险,及时对患者进行干预,开始有效的治疗,避免不良预后的发生。