加入WTO承诺的对国内银行业保护期结束,我国银行业的竞争日趋激烈。如何提高效率水平以求得长远发展,是我国商业银行面临的首要问题。本文通过总结现有的国内外关于商业银行效率评价的研究成果,综合运用统计学和数学的基本理论和方法,将灰色系统理论中的灰色关联分析引入到商业银行的效率评价中。该模型具有如下主要特点:一是构建理想银行。计算被评价银行与理想银行之间的关联度,其关联度大小的排序即银行竞争力强弱的顺序,二是选取典型银行,进行了主成分分析和灰色关联优势分析,通过绝对关联度的计算得到各指标对综合得分的影响程度,解决了现有研究中对指标权重确定主观性太强的缺点。该模型选取了盈利能力、费用控制能力、风险程度及安全性、发展能力、资产配置等5方面的银行效率评价指标体系。对包括3家国有商业银行在内的9家上市商业银行在1999-2006年的财务数据综合运用灰色关联评价模型和主成分分析方法,得出影响我国商业银行效率的因素并对各银行效率进行排名。结果表明我国国有商业银行效率低于股份制商业银行;影响我国商业银行效率的主要因素为净资产报酬率、不良贷款比率。