随着国家全民健身政策的推进,我国大众对运动健身的热情持续高涨。在科技不断进步的推动下,能够辅助用户更好地进行运动锻炼的智能可穿戴技术也在不断革新和发展,如何建立用户与智能可穿戴产品之间的联系,如何使用户便捷、愉悦地使用智能可穿戴设备,成为了智能可穿戴设备产品设计中的重要议题。课题以RaceFit企业的实际项目为基础,设计了一个结合了智能可穿戴设备、人工智能和手机App的系统,提出面向智能可穿戴设备的系统设计策略——即通过可穿戴设备收集用户数据;通过人工智能分析数据、制定个性化内容;通过手机App作为人机交互界面载体的“软硬智”三位一体的系统。该系统的目标,是为用户提供专业,便捷,和愉悦的用户体验,使得用户的的日常运动健身变得更智能、更专业、更有趣。课题的研究内容主要有四个部分。首先,对智能可穿戴设备、健身App进行桌面研究,分析发展现状、市场和竞品,并针对目标用户进行剖析,深入了解用户需求,然后在专家的带领下产出概念方案;其次,通过用户研究验证和修改概念方案,结合企业实际情况,提出系统设计框架,对系统进行定义和阐述;之后,围绕手机App这一交互界面,深入讨论当中的功能逻辑、视觉表现等设计内容。最后,通过内部外部测试,对系统进行全面的测试优化,并根据测试结果进行迭代设计。课题将可穿戴设备,人工智能和手机App进行了有机结合,形成了新的智能健身设计策略,这种设计策略能够被应用在多种智能可穿戴设备的领域,为人工智能结合智能可穿戴设备的设计提供了参考经验。同时,课题能够为智能可穿戴设备、人工智能领域的相关企业和机构,在对同类产品的项目进行研究时,提供一定的参考和指导价值。