本论文通过对江苏省能源、经济和环境状况的特征分析,以及大量的实证材料证明,现阶段江苏经济高速增长在很大程度上依赖于能源要素的投入。根据国家与江苏省节能减排指标和主要污染物排放减少指标,作为具有约束性的指标加以研究,目的是加强能源系统、环境系统和经济系统的综合决策,实现江苏省经济社会可持续发展的目标。采用理论分析方法、比较分析方法、情景分析方法,将定性分析方法与定量分析方法相结合,首先横向和纵向比较分析了江苏省13个市和12个行业的能源消费利用情况和能源强度情况,借助经济增长收敛性分析方法,分析了江苏省各市能源效率的σ收敛和β的绝对收敛与条件收敛,得出苏南、苏中、苏北三大区域能源消费强度的变异系数中,苏中地区的能源消费强度差异基本比苏南和苏北地区高,且均在逐渐减少并趋于稳定,地区的能源效率变化与其初始的能源效率成反比,能源效率低的地区的效率提高快于能源效率高的地区,最终赶上能源效率高的地区。在借鉴国内外其它学者关于协调度研究的基础上,设计出了本文的经济—能源—环境的协调度指标评价体系,结合主成分分析法(Princial Components Analysis)与德尔菲法(Delphi Method),对江苏省经济—能源—环境系统进行了协调度分析,包括单系统的协调度分析、双系统间的协调度分析和综合协调度分析研究,发现:13个市中绝大多数市的综合协调度处于比较协调及以下状态,12个行业的综合协调度也普遍较低。利用协整性理论,对经济系统和能源系统的指标作了相关性分析,并运用多目标决策理论结合情景分析的方法,构建了以各地区能源消费总量和环境污染治理费用最小为目标函数,以经济增长、污染物排放量、能源投资为约束函数的多目标决策模型,对设置的15种不同的情景假设,模拟出了在不同的经济条件和环境条件下能源结构的优化情况,最后利用回归分析外推测的方法,预测了2010年单位GDP能耗和2020年江苏省各市的能源结构情况;同时,针对研究结论,提出了相关的政策建议。