3D模型在工业,医学及娱乐领域的应用日趋广泛,因此寻求合适的构造模型以及有效的压缩模型的方法是十分必要的。本文对应用最为广泛的3D模型表示方法三角网格进行深入研究,根据不同3D网格数据的结构特点,提出具体的3D网格的多描述编码方案。三角网格的传输的难点在于其数据的复杂性和庞大性,以及当前网络异构和丢包差错问题。针对3D数据自身的复杂性与庞大性,可以通过顶点分裂树和小波变换等方法使连通性信息降至最低甚至没有,同时顶点分裂树和小波零树结构可以有效去除顶点位置的相关性,从而进一步压缩几何信息。针对当前网络的异构和丢包问题,采用对渐进网格进行多描述编码的方式传输,多描述编码将信源分解成重要程度相同的子集,每个子集作为一个描述在不同的信道中独立传输,在接收端接收到任意一个描述,都可以恢复粗糙的信源,接收的描述越多,恢复的信源就越精确。综上分析,本文结合分层编码与多描述编码的优势,提出三维网格分层多描述编码(LMDC)方法:先对3D网格进行几何分解,得到一个粗糙网格和细化网格所需的连通性信息,采用分层编码思想,粗糙网格作为基本层,而将细化信息作为增强层。同时采用基于顶点分裂树的多描述编码方法对基本层加以保护,保证基本层在差错信道中的有效传输。采用分层多描述编码对3D模型进行编码的方法,非常适合于带宽受限和多路径传输的异构网络。鉴于网格小波系数特点与图像小波系数的差异性,提出一种基于加权小波系数的多描述编码(WW_MDC)方法。利用小波变换,提取模型最粗糙网格和小波系数,对小波系数进行加权处理,使其更加适合随后的SPIHT算法,利用SPIHT码流分层内嵌特性将小波系数分组形成多个描述,可以很好的适应网络带宽的变化和丢包率(PLR)的变化。试验结果表明,本文方法具有较高的压缩率和抗误码能力,具有更小的重建误差。