青稞籽粒发芽富硒和超声强化热风干燥技术研究及其乳饮料开发

来源 :南京农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liond1803
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随着世界航运业的迅速发展,大量船舶投入运营,但因船用柴油机排出的有害气体造成的空气污染也越来越严重。针对这一情况,国际海事组织制订了相关公约来限制这些有害气体的排放。因此掌握其排放特性从而有效控制其排放具有非常重要的意义。本文将人工神经网络理论引入到船用柴油机NOx的排放特性预测研究上,利用MATLAB软件建立BP神经网络模型对NOx的排放特性进行预测、分析。BP神经网络模型依据的是普通试验设备、
土壤有机质、全氮是衡量土壤健康状况的重要因素,也在一定程度上可以表征生态环境优劣,它们的精准数字制图(由有限采样点扩展到区域面状数据)对于实现土壤有机质、全氮的区域监测与精准施肥至关重要。目前土壤属性空间预测方法主要包括地统计学、机器学习法、遥感反演等,不同样点数量、地形的变化以及不同辅助变量组合下不同模型的预测精度和不确定性有待进一步研究。以土壤有机质和全氮为对象,采用RBF(径向基)神经网络、
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