传统的多属性群决策问题是建立在期望效用理论基础上,即假设专家是完全理性的并且能够做出最优的决策结果。但是,大量的现实告诉我们,专家在决策过程中往往是有限理性而非完全理性的,他们做出的决策结果是最适合他们的而不是最优的,因此,需要在多属性群决策过程中考虑专家的不同心理行为对决策结果的影响。损失规避又称损失厌恶,是决策者心理行为中中比较重要的一种,它是指人们面对同样大小概率的选择的时候,相对于“收益”,往往更看重“损失”,即面对等量的“收益”和“损失”的时候,人们对“损失”更加敏感。目前,关于考虑专家损失规避行为的多属性群决策问题的研究成果所见甚少。因此,需要对考虑专家损失规避行为的多属性群决策问题进行系统的提炼分析进而找出解决办法,这对行为科学在决策理论的深入具有深远的指导意义。本文对考虑专家损失规避行为的多属性群决策问题进行了系统的研究,通过对现有文献优缺点的总结,主要完成以下几项工作：(1)提炼考虑专家损失规避行为的多属性群决策问题。依据考虑专家损失规避行为的多属性群决策问题的特点和实际应用背景,提炼了考虑专家损失规避行为的多属性群决策问题。(2)给出了度量专家损失规避程度的方法。首先分析专家历史群决策数据的趋势；然后通过考虑多属性群决策发生时间的衰减系数计算多次损失规避程度的权重；最后度量专家的综合损失规避程度。(3)给出了集成群体多属性评价信息和方案优选问题的解决方法。首先,规范化决策矩阵；然后,基于TODIM思想计算方案在单属性下的群体优势度；最后,集结不同属性信息,计算方案的总体优势度,并根据这个总体优势度对方案进行优选。