2013年5月17日我国工信部正式出台《移动通信转售业务试点方案》并将对资质合格者发放相应业务牌照。民营资本进入电信行业,意味着更多企业将进入电信业,原本被三大运营商垄断的市场,将迎来更多参与者。因此各运营商之间的竞争必将趋于白热化,为了增强核心竞争力,各运营商必须挖掘自身潜力,提高市场占有率。如何提高套餐匹配度满足不同用户的个性化需求、实现套餐智能推送,真正实现以用户为主具有很强的理论和实践意义。海量数据积累和数据仓库技术的广泛应用使得电信企业通过客户的历史数据挖掘客户行为特征和潜在需求成为可能,也为开展针对性营销和套餐智能匹配提供了前提条件。本文作为校企横向课题电信智能套餐匹配系统研究与开发的前期理论研究部分,研究了智能套餐匹配系统的企业实际需求并分析了与此相关的国内外研究状况,提出了评价套餐的定量测度方法和套餐匹配具体的实现技术路线。实现思路是以该企业现有的套餐类型为分类结果,以用户的特征为参数分别在SPSS Clementine中用决策树、神经网络、Logistic回归和支持向量机智能分类方法训练构建套餐模型,然后用该企业的真实历史数据检验和评价各模型性能,最后得出建立的支持向量机模型即最佳套餐匹配模型。本文的研究成果为开发电信智能套餐匹配系统打下坚实基础,下一步目标是研究如何将SPSS Clementine中的最佳套餐匹配模型部署到企业的服务器,开发营销部门的客户端从而实现套餐智能匹配,提高电信企业的运行效率。