【摘 要】
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无线传感器网络越来越多的被部署到医疗、灾害管理等数据密集型业务之中，这些业务经常因为无线通信信道繁忙而受到严重的干扰。对遭受干扰的节点的性能进行精准刻画对拥塞控制
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无线传感器网络越来越多的被部署到医疗、灾害管理等数据密集型业务之中，这些业务经常因为无线通信信道繁忙而受到严重的干扰。对遭受干扰的节点的性能进行精准刻画对拥塞控制、速率分配等无线协议的有效运作有着重要的意义。因此，在无线传感器网络中准确而快速的对当前干扰状况进行建模变得极其重要。最近的研究表明物理模型(PRR-SINR模型)是现有干扰模型中最准确的。本文提出了一个集中式的方法和一个分布式的方法分别对无线传感器网络中的节点建立PRR-SINR模型，并将这两种方法在一个含有10个TelosB节点的传感器网络中进行评估。实验的结果表明，这两种方法均能在保证高精确度的情况下，快速、低开销的对网络中的所有节点建立PRR-SINR模型。
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