当前中外贸易往来越来越频繁，因此，口岸得到了快速的发展，尤其是作为中国西南地区的桥头堡—云南省，其陆路口岸集装箱运输业进入了高速发展时期，加快陆路口岸集装箱堆场资源建设则成为云南省陆路口岸发展的当务之急，即采用有效的方法对集装箱堆场资源进行合理的配置与协调，从而提高资源利用率及口岸经营效益。本文正是在如此环境下提出对陆路口岸集装箱堆场资源配置方案的评价与选择。　　陆路口岸集装箱堆场资源配置方案评价研究有利于各口岸了解自身集装箱堆场资源的真实情况，为政府及口岸制定出较优的资源配置方案提供依据和建议，从而提高集装箱堆场资源的利用率。通过参考其他学者的研究成果，结合陆路口岸集装箱堆场资源的特性，本文最终选择AHP-熵权法和BP神经网络法对陆路口岸集装箱堆场资源配置方案进行评价。AHP-熵权法在一定程度上满足了陆路口岸集装箱堆场资源的主客观要求，而BP神经网络模型在评价中所得出的结果也更加有效。因此，对陆路口岸集装箱堆场资源配置方案进行评价，本文创新地引入BP神经网络模型，丰富了集装箱堆场资源配置之一研究领域。　　本文首先对口岸物流和陆路口岸集装箱堆场资源进行简单介绍，从而对所要研究的对象有大致的了解，然后根据其他学者的研究成果，构建陆路口岸集装箱堆场资源配置方案评价指标体系，该体系由堆场空间资源、堆场人力设备资源、线路和经营效益四个方面构成，包括11个指标，其中7个输入指标，4个输出指标。其次将全国四个省份的五个陆路口岸集装箱堆场资源作为训练样本，建立BP神经网络模型，同时用AHP-熵权法进行综合评价，其评分结果也作为BP神经网络模型的训练样本，两者相比确定最佳训练样本；随后以内蒙古自治区的满洲里口岸为代表进行实证分析，根据方案对比的结果来证明本文所构建模型的可行性；最后根据研究成果，为发展云南省口岸物流，优化陆路口岸集装箱堆场资源配置提供可行建议。