随着国际集装箱运输的发展以及船舶大型化的趋势,港口的集装箱吞吐量持续增长,对集装箱码头的生产能力提出了更高的要求。为了充分利用港口内有限的装卸设备和稀缺的土地资源,减少港口内部集装箱码头之间的竞争,提高港口的生产能力和效率,进而提高港口的市场竞争力,很多港口着眼于构建集装箱码头间运输网络,以进行港口内部的资源整合,优化集装箱码头资源配置,提升资源利用率。如何有效处理频繁发生的高峰需求,是集装箱码头间运输网络体系构建的一个重要问题。另一方面,内集卡作为堆场与码头前沿之间的运输设备,其运输效率在集装箱码头生产能力中占有重要地位。但是,受到投资规模和地理空间等条件限制,集装箱码头可能无法容纳大量的内集卡。因此,对内集卡调度优化进行研究是十分必要的。本文针对港口内部相邻的集装箱码头,研究了码头间运输网络体系下的内集卡调度优化问题。提出一种集装箱码头之间的内集卡支援策略,并根据码头装卸作业连贯性强的特点,在内集卡支援策略中应用滚动计划法,以提升内集卡调度方案的稳定性。通过内集卡支援策略,进行相邻集装箱码头之间的内集卡综合调度优化。构建使用内集卡支援策略的集装箱码头间内集卡调度优化模型,以最小化各码头剩余装卸作业量为主要目标,综合考虑内集卡调运时间和能耗,建立混合整数规划模型。结合模型的约束,对遗传算法进行改进,在遗传算法中嵌入模拟退火算法,使其适应问题的求解。设计试验进行算例分析,研究表明,集装箱码头间内集卡调度优化模型能有效提升内集卡的使用率,降低港口各码头的总营运成本,进而提升码头的营运水平;验证了本文提出的应用滚动计划法的集装箱码头间内集卡支援策略的有效性。本文提出的内集卡支援策略,能够有效处理集装箱码头频繁发生的高峰需求,完善集装箱码头间运输网络体系;同时,对于集装箱码头优化资源配置,提升作业效率和营运水平方面,具有一定的参考价值。