现阶段中国政府和学术界均高度关注中国区域收入差距问题,本文研究了区域价格水平差异对中国区域收入差距的影响。在中国官方统计机构还没有度量空间价格指数(Spatial Price Index,简称SPI)的背景下,系统研究中国空间价格指数及其对不同省份的收入差距的影响具有现实和理论意义。全文的研究工作概括为以下几个部分。本文首先对空间价格指数的科学内涵及其度量方法进行了分析。空间价格指数是国际上度量区域之间价格水平差异的一个统计指标,反映区域间生活成本的不同。现有空间价格指数度量方法主要分为非随机方法和随机方法,其中非随机方法主要包括篮子成本法、Fisher指数法、最小间隔树法等方法,随机方法主要包括CPD法、EKS法、单位价值法、恩格尔曲线法、AIDS拓展法等方法。依照篮子成本法度量空间价格指数的思路,本文度量了中国31省市2002年至2013年的空间价格指数,结果发现中国不同省份之间存在着明显的价格水平差异,31个省市的空间价格指数均在0.86~1.25较为合理的区间内。根据本文构建的区域收入水平差距指数(Income Gap Index,简称IGI),本文度量了中国31省市2002年至2014年的区域收入水平差距指数,结果发现中国不同的省份之间收入差距层级非常明显,31个省市的收入差异指数分布在0.73~1.83较大的区间范围内。进一步,本文在分析区域价格水平差异影响收入差距的机理的基础上,构建空间面板数据模型,实证分析了区域价格水平差异对中国区域收入差距的影响。实证分析的结果表明经过空间价格指数调整后,中国绝大多数省市的真实收入差距小于名义收入差距;中国区域价格水平差异每扩大1%,区域收入差距将扩大0.74%;经济发展水平的高低对区域收入差距的贡献大于区域价格水平差异。基于上述,本文可能的创新点为:1)本文全面归纳总结空间价格指数的主要测度方法和数据处理方法,采用篮子成本法度量了中国31个省市2002年至2013年的SPI,较为全面系统的研究了中国空间指数;2)本文构建了区域收入水平差距指数(IGI),并根据IGI的度量方法测算了中国31个省市2002年至2014年的区域收入水平差距;3)本文在分析区域价格水平差异影响收入差距影响的机理的基础上,构建空间面板数据模型,实证分析了区域价格水平差异对中国区域收入差距的影响。